Seminario Presencial: Ventas al estilo Amazon y Alíbaba

EVENTO FINALIZADO

Seminario Presencial: Ventas al estilo Amazon y Alíbaba

Martes, 25 de Diciembre de 2018

01:55 PM

Descripción

Formación inmersiva para descubrir como el Big Data, la analítica y la Inteligencia Artificial transforman el marketing digital construyendo negocios billonarios. En forma práctica aprenderás conceptos de marketing digital automatizado y como a través del uso de herramientas de inteligencia artificial disponibles en el mercado, puedes crear tus propios sistemas de recomendación asistida para hacer crecer tu negocio.

Entradas Disponibles

Evento cerrado

El evento 'Seminario Presencial: Ventas al estilo Amazon y Alíbaba' finalizó el 25-Dic-2018.

Este evento fue organizado con Ticketcode, ver ¿Cómo funciona?

Detalles del Evento

Información Importante:

Fecha de inicio del seminario Online: Febrero 9 de 2019.

Vigencia promoción Navideña: Diciembre 1 al 25 de 2018.

Dirigido a:

Empresarios, Comerciantes, Estudiantes y profesionales en áreas como: Ingeniería Industrial, Administración de empresas, Negocios Internacionales, Economía… Y en general a todas las personas de diferentes áreas interesadas en el Data Science y su aplicación a los negocios.

Contenido

La inteligencia artificial en la construcción de negocios billonarios: Análisis de como Amazon y Alibaba se han convertido en negocios billonarios gracias al uso de Big Data, Analítica e Inteligencia Artificial.

Introducción a los sistemas de recomendación asistida: Qué son, para que sirven y cómo se construyen los sistemas de recomendación asistida. Ejemplo práctico de aplicación.

Herramientas de inteligencia artificial y marketing digitial: Recorrido y análisis de las herramientas de inteligencia artificial disponibles en el mercado y como integrarlas en sistemas de marketing digital, ejemplo práctico donde no necesitas ser un experto programador o matemático para utilizar estas tecnologías.

Diseñando mi propio sistema de recomendación asistida: Framework para diseñar mi propio sistema de recomendación asistida, sin necesidad de conocimientos técnicos especializados.