Desarrollo de algoritmo evolutivo multi-objetivo auto-organizado

Los invitamos a conocer sobre la Maestría en Ingeniería Mecánica a través de la charla: Desarrollo de algoritmo evolutivo multi-objetivo auto-organizado para problemas de ingeniería. El evento se realizará el 12 de septiembre a las 5:30pm en la Universidad de los Andes.

Los problemas de diseño en ingeniería suelen ser por naturaleza problemas multi-objetivo. Gracias a esto, no existe una única solución que optimice todos los requerimientos de diseño, sino un conjunto de soluciones óptimas llamado frente de Pareto. Bajo condiciones leves, este frente forma un espacio topológico de (m-1) dimensiones para un problema multi-objetivo de m número de objetivos. Para muchos problemas de ingeniería, encontrar este frente presenta gran dificultad dado el alto número de variables, la no liberalidad del problema o comportamientos Multi-modales. Bajo esta propiedad, en el siguiente trabajo se propone un algoritmo evolutivo multi-objetivo basado en mapas auto-organizados para la obtención de frentes de Pareto en problemas de ingeniería. Utilizando un mapa auto-organizado con (m-1) variables latentes, se encuentran las relaciones de vecindad actuales entre las soluciones de una población por medio de proceso de agrupamiento. De esta manera, una solución solo puede cruzarse con soluciones vecinas para la generación de una nueva solución. 

12 de septiembre de 2019
Hora: 5:30pm a 7:00pm
Salón: ML 614
Conferencista: Oscar Salamanca

Oscar David es ingeniero mecánico con máster en ingeniería mecánica de la Universidad de Los Andes. Durante sus estudios de posgrado se desempeñó como asistente graduado de docencia de los cursos de Diseño gráfico en ingeniería y Sistemas de conversión de energía del departamento de ingeniería mecánica. Fue parte del grupo de mecánica computacional donde realizó su trabajo de tesis. Actualmente trabaja con el profesor Andrés González en los protocolos de mediciones de variables meteorológicas en parques eólicos. 

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