Taller de Sentiment Analysis: Transmilenio en los tiempos del cólera

En este taller realizaremos paso a paso, desde la limpieza hasta la clasificación de tweets acerca de Transmilenio, utilizando Apache Spark, un motor open-source inspirado en Hadoop, pero con procesamiento en memoria.

Está dirigido a personas con experiencia en programación. Preferiblemente, pero no indispensable, con conocimiento en Python. No es requerido conocimiento previo en Machine Learning ni Apache Spark, todo se explicará en el taller.

El taller tiene un costo de $20.000, los cuales se destinarán a la adquisición de equipos para mejorar la grabación y transmisión de nuestros eventos el próximo año. ¡Gracias a los asistentes por su apoyo!

Requerimientos:

Es requerido llevar portátil para el desarrollo del taller. No es necesario instalar software, ya que se usarán herramientas cloud.

Presentador: Victor Manuel Ramirez Arrieta

Ingeniero de sistemas, 10 años de experiencia, principalmente con bases de datos DB2. Certificado en Java, pero convertido a Python. Entusiasta de big data desde hace 2 años.

Patrocinador:

Gracias a la Universidad Sergio Arboleda por apoyar este evento con las instalaciones y un refrigerio para los asistentes.