Taller Machine Learning

Descripción

Machine learning para problemas de hoy: un enfoque para la industria.

Participa en este taller teórico-práctico donde se mostrarán las principales herramientas y técnicas del aprendizaje automático para resolver problemas en el sector industrial actual.

En este taller aprenderás a:

- Utilizar la principales herramientas de Data Science
- Los algoritmos fundamentales del Machine Learning
- Como resolver problemas reales con Machine Learning

Entradas Disponibles

Evento cerrado

El evento 'Taller Machine Learning' finalizó el 29-Jul-2017.

Este evento fue organizado con Ticketcode, ver ¿Cómo funciona?

Detalles del Evento

Pago en efectivo

También puede consignarse a la cuenta de ahorros de la Corporación Científicos de Datos, cuyo Número es 07374765510 de Bancolombia, después debes enviar la foto de la consignación, al correo Contacto@cientificasdedatos.com con nombre y apellido del participante, cédula, número de contacto y correo electrónico.

Tutores:

Juan Camilo Vásquez Correa

Computer scientist con experiencia en actividades de investigación y desarrollo relacionadas con el machine learning y data analysis para varias aplicaciones en campos relacionados con la medicina y la seguridad. Sus intereses incluyen el Machine Learning, el Deep Learning, el Procesamiento del Habla, la Interacción de la Computadora Humana y el Procesamiento Digital de la Señal.

Andres Velez Echeverri

Estadístico con experiencia en trabajo en equipo, análisis de datos y modelado de información utilizando lenguajes como R, Python, Spark, SAS (Enterprise Guide, Enterprise Miner, Studio). Fascinado por el tema de Machine learning, statistical simulation, big data, aplicaciones web y programación distribuida.

Sebastian Pineda Arango

Científico de datos. Apasionado por los algoritmos de aprendizaje de máquina y sus aplicaciones en visión artificial, inteligencia de negocios y procesamiento de lenguaje natural.

Temas:

  • Introducción al machine Learning
  • Métodos de visualización de datos (PCA, KPCA, t-SNE)
  • Métodos de clasificación y regresión
    • Regresión Logística
    • Redes neuronales artificiales
    • Arboles de decisión y bosques aleatorios
    • Maquinas de soporte vectorial (SVMs y SVRs)
  • Selección adecuada de modelos (Cross-validación, bootstrapping)

Aplicaciones:

  • Evaluación de calidad del aire
  • Aplicaciones médicas como apoyo en proceso de diagnóstico de enfermedades
  • Control de calidad de procesos industriales
  • Detección de fallos
  • Sistemas de recomendación

Conocimientos previos

  • Nivel básico en programación
  • Competencias básicas en estadística, cálculo y Álgebra lineal
  • El taller se dictará en Python, si no tienes conocimientos previos te recomendamos estos dos tutoriales.

http://www.tutorialspoint.com/python/

https://www.skillshare.com/classes/Learn-PYTHON-in-3-Hours-Python-Programming-for-Beginners/522698073

En cuanto a paquetes es útil que los participantes tuvieran descargados e instalados

Adicionalmente, nosotros llevaremos memorias USB para aquellas personas que no hayan instalado los requerimientos de software.

Certificado:

Se entrega certificado de participación a los inscritos que hayan asistido al menos al 80% del tiempo total del Evento.

Condición de Inicio:

La empresa se reserva el derecho de iniciar los Cursos de formación o eventos, sólo en tanto se haya matriculado el número de aspirantes necesario. En caso de no dar inicio a un curso, la empresa Corporación Científicas de Datos reintegrará el 100% del dinero de inscripción que el inscrito haya cancelado.


¿Tienes alguna pregunta acerca del evento?

Lugar

  • Lugar: Ruta N, Salon Multiple
  • Dirección: Ruta N - Calle 67, Medellín - Antioquia, Colombia ¿Cómo llego aquí?

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Organizador

Escuela de Estadística de la UCR

La Universidad de Costa Rica (también llamada por sus siglas, UCR) es una de las cinco universidades públicas de la República de Costa Rica y una de las más prestigiosas y reconocidas de América Latina. Su campus principal, la Ciudad Universitaria Rodrigo Facio, está ubicado en la ciudad de San José

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